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Cas d'usage
Développer avec un harnais d'agents
Livrer en continu avec une équipe d'agents encadrée, plutôt qu'avec une collection d'outils qui ne se parlent pas.
La situation
Les outils IA se sont accumulés. Chacun fait bien une chose, aucun ne connaît le contexte de l'autre, et personne ne sait qui a le droit de faire quoi. Le résultat tient tant que la personne qui l'a monté est là — et se dégrade dès qu'elle passe à autre chose.
Comment nous la traitons
- Définir un périmètre écrit et des droits pour chaque agent
- Établir ce qui est automatisable et ce qui reste une décision humaine
- Rendre l'ensemble observable : savoir ce qui a tourné, et ce qui a échoué
- Maintenir dans le temps, quand les modèles et les outils changent
L'offre la plus récente de la maison.
Le harnais d'agents est ce que nous construisons aujourd'hui, et nous n'avons pas encore de déploiement en service depuis assez longtemps pour en publier les résultats. Nous le disons plutôt que de l'habiller : le premier déploiement se cadre avec des critères de succès écrits avant de commencer.
Le service concerné
- Agents — c'est le cœur de ce service
Ce cas d'usage vous parle ?
Dites-nous ce que vous avez déjà tenté et où ça s'est arrêté. C'est la question la plus utile pour savoir par où commencer.